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题目内容（请给出正确答案）

[单选题]

以下选项哪个是MapReduce正确的运行模型（)。

A.Reduce-Map-Shuffle

B.Shuffle-Map-Reduce

C.Map-Shuffle-Reduce

D.Map-Reduce-Shuffle

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第1题

每种大数据产品都有特定的应用场景，以下哪个产品是用于查询分析计算的（)。

A.MapReduce

B.HDFS

C.Dremel

D.S4

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第2题

海量数据存储与离线分析场景中，不会用到以下哪个组件？（)

A.CDM

B.MapReduce

C.Flink

D.HDFS

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第3题

工业互联网中需要对实时采集上来的数据进行处理分析，以下哪个组件可以满足上述需求？（)

A.MapReduce

B.Kafka

C.Hbase

D.Flink

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第4题

spark是hadoop生态下哪个组件的替代方案（)

A.Hadoop

B.Yarn

C.HDFS

D.MapReduce

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第5题

下列选项中适合MapReduce的场景有？（)

A.实时交互计算

B.迭代计算

C.流式计算

D.离线计算

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第6题

大数据计算服务(MaxCompute，原ODPS)中的MapReduce是一种编程模型，用于大规模数据集的并行运算，它极大地方便了编程人员在不会分布式并行编程的情况下，将自己的程序运行在分布式系统上。其中，两个主要阶段Map和Reduce相互配合，可以完成对海量数据的处理。关于这两个阶段的关系，说法正确的有:()。

A.一个reduce的输入数据可能来自于多个map的输出

B.一个MR处理可以不包括任何map

C.一个MR处理可以不包括任何reduce

D.一个map的输出结果可能会被分配到多个reduce上去

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第7题

以下哪个选项是当前业界最流行的容器编排调度引擎？（)

A、DockerS warm

B、Ku bernet es

C、cloud Foundry

D、Mesos

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