A.智能工艺
B.智能服务
C.智能决策
D.智能产品
A.借鉴计算机网络体系结构模型的研究方法,将物联网系统组成部分按照功能分解成若干层次,由下)层部件为上层部件提供服务,上层部件可以对下层部件进行控制
B.从功能角度建构物联网体系结构,可划分为感知层、网络层和应用层3个层级
C.依照工程科学的观点,将感知层细分成感知控制、数据融合两个子层,将网络层细分成接入、汇聚和核心交换3个子层,将应用层细分成智能处理、应用接口两个子层
D.其体系结构与互联网的TCP/IP体系结构完全一致
A.智能+制造:智能技术应用到设计、生产、销售、物流和服务等制造全过程,实现了从各业务单元乃至企业整体的数字化、网络化以及智能化,达到了感知、执行及控制决策的闭环
B.集成互联:各种设备、系统以及人等通过有效的集成、互联技术,实现了连接、交互与协同
C.数据驱动:制造过程中的各类数据经过采集、加工及分析,形成可用的知识、模型,用于对各制造环节进行评价、监控、预测、控制以及决策优化
D.模式创新:智能制造引导个性化定制、协同制造、远程运维等新型业态,推动企业转型
A、医药管理信息系统开发应用。支持开发一批符合医药行业特点,应用于研发、生产、质量管理的管理信息系统,重点包括自动化批控制技术、制造执行系统 (MES)、过程分析技术(PAT)、过程知识管理系统(PKS)等,以及围绕关键工艺单元操作的具备分析、学习、决策、执行能力的智能化管理系统。
B、药品智能生产车间建设。支持建设20家以上原料药、制剂智能生产示范车间,综合应用各种信息化技术、设备和管理系统,实现生产过程自动化和智能化;支持建设5家以上应用连续制造技术的药品生产车间,探索药品生产方式从间歇生产到连续生产的转变。
C、医疗器械自动化生产车间建设。支持建设10家以上针对医疗器械离散化制造特点的自动化生产示范车间,改变多数医疗器械以人工组装、人工测试为主的状况,提高机械组装水平,实现自动化物料配送、质量检测和定制生产,系统提升医疗器械的稳定性和可靠性。
D、建立制造卓越能力中心(MCE),聚焦于前沿技术开发层面的基础研究以及包括数字设计和能效数字制造工具等方面的数字化;聚焦于制造过程中的安全分析和决策中涉及的量大、综合的数据集,建立一个大数据制造创新研究所(现有数字化制造和设计创新研究所之外);制定部署“网络-物理”系统的安全和数据交换的制造政策标准;激励创造和推行系统提供商、服务机构或者系统集成商的辅助制造商业化。
E、推广材料制造卓越能力中心(MCEs)以支持制造创新研究所(MIIs)的研发活动,以及支持国家战略中的其他制造技术领域;利用供应链管理国防资产,促进创新和研发中的关键材料再利用;为先进制造材料领域的博士生设立制造业创新奖学金,如生物医疗制造。
A.支持制造业企业发展现代物流、采购分销、生产控制、运营管理、融资租赁、智能制造系统解决方案、售后服务等业务
B.发展现代制造业服务外包
C.促进制造业企业从单一提供产品向提供“智能产品+增值服务”转变
D.打造一批世界级和自治区级融合试点企业、项目和区域
A.智能制造是一种由智能机器和人类专家共同组成的人机智能系统
B.数字化设计与制造是智能制造的关键共性技术之一
C.智能制造就是将生产中的自动化设备互联的系统
D.基于知识的建模与仿真是数字化设计与制造的基础