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[判断题]

自然语言处理（NLP)是指机器理解并解释人类写作、说话方式的能力。（)

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第1题

NLP的目标是让计算机/机器在理解语言上像人类一样智能。最终目标是弥补人类交流（自然语言)和计算机理解（机器语言)之间的差距。（)

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第2题

智能质检其核心采用了以下什么技术？（)

A.知识图谱

B.加强学习

C.图像识别

D.NLP自然语言处理

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第3题

智能语音技术涉及多类型学科，其内核技术包括（)、语音去噪等关键技术。

A.语音识别(ASR)

B.声纹识别(VPR)

C.自然语言处理(NLP)

D.语音合成(TTS)

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第4题

自然语言处理，是指计算机分析和处理人类自然语言的技术，它不包括（）

A.机器翻译

B.机器对话

C.欣赏音乐

D.机器写作

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第5题

语义分析是指利用自然语言处理和文本挖掘技术将自然语言、词汇和语句并转化为计算机可以“理解”的数据，让计算机具备文字阅读能力，帮助客户自动化处理海量文本数据，提升文字处理效率和文本挖掘深度，降低人工成本（）

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第6题

人工智能应用研究的两个最广泛领域为（）

A.专家系统、自动规划

B.专家系统、机器学习

C.机器学习、智能控制

D.机器学习、自然语言理解

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第7题

下面属于人工智能技术的是？（)

A.机器学习

B.自然语言处理

C.图像处理

D.智能推荐

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第8题

目前，我国人工智能的各个领域全面发展，包括机器人机器学习、计算机视觉、专家系统、自然语言处理。（)

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第9题

17.对于具有名片识别功能的智能手机，使用手机摄像头对名片拍照后，通过OCR光学识别软件将名片上的信息收录至通讯录中。这运用了人工智能技术中的（)。

A.模式识别

B.机器证明类智能工具

C.智能机器人

D.自然语言理解类工具

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第10题

自然语言处理与理解（NLP&NLU）是下列哪3项的交叉学科（）

A.计算机科学

B.人工智能

C.编程

D.语言学

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第11题

下列哪些技术可以助力投资银行数字化转型？（）

A.区块链

B.大数据分析

C.自然语言处理

D.机器学习

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