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题目内容 (请给出正确答案)
[多选题]

下面有关深度学习、目标检测和边缘计算的说法,正确的是哪些()?

A.目标检测常使用深度学习中卷积神经网络模型

B.训练好的目标检测算法可以用于边缘计算

C.机器视觉场景往往需要应用边缘计算

D.边缘计算就是一种人工智能

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第1题
下面有关生态学中的边缘,正确的说法是()。

A.边缘一般会出现生物多样性增加的情况

B.大多数生态学研究,首先就必须明确一个生态系统的边界,这其实是非常明显的道理

C.两个物体之间的相互作用与它们的共同边界表面(或边)成正比

D.虽然人眼很容易识别出边缘和斑块,但要让计算机能检测出来还是很困难的

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第2题
下面关于OpenVINO工具包的描述中,错误的说法是哪个()?

A.OpenVINO是Intel发布的,并且支持开源和商用免费

B.OpenVINO工具包支持在边缘启用深度学习推理

C.针对计算机视觉标准的优化调用,包括OpenCV、OpenCL和OpenVX

D.OpenVINO工具包支持从2010年后生成的CPU型号

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第3题
下面那些会影响神经网络的深度选择的因素?()

A.神经网络的类型

B.输入数据

C.计算能力,即硬件和软件能力

D.学习率

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第4题
相对于传统的计算机视觉与模式识别方法,在大计算能力的支撑下,基于数据驱动的深度学习方法带来场景、目标、行为与事件等的()能力的大幅度跃升,对许多应用场景,已变得基本可用。

A.检测

B.定位

C.分割

D.跟踪

E.识别

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第5题
边缘智能是具有机器学习和先进网络能力的边缘计算,能够满足行业数字化在()等方面的关键需求。

A.敏捷连接

B.实时业务

C.数据优化

D.安全与隐私保护

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第6题
下面是专享模式所能提供的网络能力()

A.切片

B.边缘计算

C.UPF下沉

D.超级上行

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第7题
边缘检测一般分为三步,下面不正确的是()。

A.滤波

B.增强

C.合成

D.检测

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第8题
边缘计算盒子不可以用于()应用场景中,多路视频流的实时解码和人脸/人体/车辆的检测识别。

A.智能安防

B.高速公路

C.智慧园区

D.智慧工厂

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第9题
工业互联网技术与大数据、云计算、人工智能、区块链、5G、边缘计算等新技术的融合,以及第三方协作服务的深度介入增加了信息泄露、数据窃取的风险。()
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第10题
人工智能核心技术的研究重点可能将从深度学习转为(),即推动弱人工智能向强人工智能不断迈进。

A.认知计算

B.感知计算

C.数据计算

D.模拟计算

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第11题
以下关于5G边缘计算(MEC)说法正确的是()

A.MEC通过将计算存储能力与业务服务能力向网络边缘迁移

B.使应用、服务和内容可以实现本地化、近距离、分布式部署

C.一定程度解决了5G增强移动宽带、海量机器类通信、超高可靠低时延通信等技术场景的业务需求

D.MEC通过充分挖掘网络数据和信息,实现网络上下文信息的感知和分析,并开放给第三方业务应用,有效提升了网络的智能化水平,促进网络和业务的深度融合

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