题目内容
（请给出正确答案）
A.LMMSE是观测量的线性函数
B.LMMSE在线性估计器中均方误差最小
C.设计线性最小均方估计器只需知道观测量和待估计量的一、二阶统计特性
D.当观测与待估计量服从联合高斯分布时，LMMSE也是最小均方估计
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A.线性最小均方估计是无偏估计
B.线性最小均方估计也是最小方差无偏估计
C.任何情况下，线性最小均方等价于最大后验概率估计
D.当观测与被估计量是联合正态分布时，线性最小均方估计等价于最小均方估计
A.最大似然估计是使似然函数最大的那个参数作为估计
B.条件中位数估计为先验概率密度的中位数作为估计
C.最小均方估计等于被估计量的条件均值
D.观测数据的获得可以减少待估计参数的不确定性
利用数据集401KSUBS.RAW。
(i)利用OLS估计e401k的一个线性概率模型，解释变量为inc，inc²，age，age²和male。求通常的OLS标准误和异方差-稳健的标准误。它们有重要差别吗？
(iii)对第(i)部分估计的模型求怀特检验，并分析系数估计值是否大致对应于第(ii)部分中描述的理论值。
(iv)在验证了第(i)部分的拟合值都介于0和1之间后，求这个线性概率模型的加权最小二乘估计值。它们与OLS估计值有重大差别吗？
A.最大似然估计是似然函数最大所对应的参数作为估计
B.最大似然估计一定是最小方差无偏估计
C.最大似然方程是最大似然估计的充分条件
D.高斯白噪声中未知常数的最大似然估计为样本均值
A.总体均数的区间估计是一种常用的参数估计方法
B.总体均数可信区间所求的是在一定概率下的总体均数范围
C.求出总体均数可信区间后，即可推断总体均数肯定会在此范围内
D.95%是指此范围包含总体均数在内的可能性是95%，即估计错误的概率是5%
A.是样本均数的标准差
B.反映样本均数抽样误差大小
C.与总体标准差成正比，与根号n成反比
D.增加样本含量可以减少标准误
E.其值越大，用样本均数估计总体均数的可靠性越好
