A.指在疾病原因作用下,对疾病的发生和发展有影响的因素
B.包括自然条件和社会条件
C.对某一疾病是条件因素,可能对另一疾病是原因
D.疾病的发生中,条件是必不可少的
E.有的条件可以促进疾病的发生,有的则延缓疾病的发生
A.解构患者所述疾病故事中的叙事要素,如时间框架、事件情境、发生过程等
B.检视自己对患者所述疾病故事及患者表现事先做出的假设、评判、解释是否存在偏差
C.留心患者所述疾病故事背景中的社会文化因素
D.深度挖掘并有想象力地解读患者疾病叙事中的促进或阻碍因素
E.识别患者疾病叙事中所隐含的深层次意义
A.县级疾病预防控制机构构
B.省级疾病预防控制机构
C.国务院卫生行政部门
D.各级疾病预防控控制机构
A.中医对情志疾病的记载始于唐朝,可能是中医对情志疾病的最早记载
B.《左传》中提到了哀乐思虑不节制可导致疾病的观点
C.对抑郁症的描述和治疗散见于郁证、百合病、脏躁、癫症等疾病中,属于中医学“郁证”范畴
D.郁证指情志不舒、气机郁滞所致,以心情抑郁、情绪不宁、胁肋胀痛或者易怒易哭,以及咽喉有异物感、失眠等为主要症状的一种病症
E.《吕氏春秋》记载过大喜、大怒、大忧、大恐、大哀五者接神则生害矣
本题使用HTV.RAW中的数据。
(i) 将log(wage) 对educ进行简单的OLS回归。在不控制其他因素的情况下, 多接受一年教育的估计回报的95%置信区问是什么?
(ii) 变量c til(以千美元为单位) 是17~18岁的学生面临的学费变化。证明educ和ctu it基本上是不相关的。这对一个简单回归分析中ctu it作为educ的一个可能的工具有何含义?
(iii)现在,在第(i)部分的简单回归模型中引人工作经历的二次函数以及当前居住地和18岁时的居住地等一整套区域虚拟变量集。模型中还包含个人当前居住地和18岁时居住地的城市指标。多受一年教育的估计回报是多少?
(iv) 再次利用ctu it作为edic的潜在工具变量, 估计educ的约简型。[当然, 现在educ的约简型也包含第(iii)部分中的解释变量。] 证明ctu it在educ的约简型中是统计显著的。
(v) 把ctu it作为educ的工具变量, 用Ⅳ估计第(iii) 部分中的模型。教育回报的置信区间与第(iii) 部分中的OLS置信区间相比如何?
(vi)你认为第(v)部分中的ⅣV程序令人信服吗?
本题使用INJURY.RAW中的数据。
(i) 使用肯塔基州的数据, 增加male, married以及全套行业和工伤类型虚拟变量作为解释变量, 重新估计方程(13.12)。在控制了这些其他因素后, afchnge-high earn的估计值有何变化?这个估计值仍然统计显著吗?
(ii)你对第(i)部分中较小的R°有什么看法?这是否意味着这个方程无用呢?
(iii)用密歇根州的数据估计方程(13.12)。比较密歇根州和肯塔基州的交互项估计值。密歇根州的估计值在统计上显著吗?你对此如何解释?