题目内容
（请给出正确答案）
[单选题]
单因素方差分析步骤中选择F统计量，F（)，表示组间变异越大，即分组变量的取值对目标变量有显著影响。
A.越大
B.越小
C.等于1
D.等于0
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A.x与y线性关系显著
B.x与y线性关系不显著
C.x与y线性关系是否显著无法判断
D.以上说法都不对
与Y相互独立，X1，X2，…，Xn1，和Y1，Y2，…，Yn2分别是来自它们的两个相互独立的样本。证明统计量
服从自由度为(n1，n2)的F分布。
利用FERTIL1.RAW中的数据。
(i)对教材例13.1所估计的方程中，检验16岁时的生活环境是否对生育率产生影响(以大城市为基组)。报告F统计量的值及其p值。
(ii)检验16岁时所在区域(以南方为基组)是否对生育率产生影响。
(iii)令u为总体方程中的误差项。假设你认为u的方差随时间而变(但不随educ，age等而变)。那么刻画这一特点的一个模型是
利用这个模型去检验u的异方差性。(提示：你的F检验应有6和1122个自由度。)
(iv)在教材表13-1所估计的方程中增加交互项y74-educ，y76educ，···，y84-educ。解释这些项代表了什么？它们是联合显著的吗？
设某商品的需求函数的估计结果为(n=18)：
y^=26.25+1.82x-2.58P R^2=0.96
(0.35) (0.50)
括号内的数字为对应参数的标准差。
(1)计算F统计量和调整的可决系数;(2)对参数进行显著性检验;(3)解释回归系数的经济含义。
使用PNTSPRD.RAW中的数据。
(i)变量sprdcvr是一个二值变量，若在大学篮球比赛中实际分数差距超过拉斯维加斯让分，则此变量取值1。sprdcvr的期望值(比方说u)表示在一场随机抽取的比赛中分差超过让分的概率。在10%的显著性水平上相对于H1:μ≠0.5检验H0:μ=0.5，并讨论你的结果。(提示：将sprdcvr只对一个截距项进行回归便得到一个r统计量，利用这个统计量很容易完成。)
(ii)553个样本中有多少场比赛是在中立场地进行的？
(iii)估计线性概率模型
并以通常的形式报告结论。(报告通常的标准误和异方差-稳健的标准误。)哪个变量在实际上和统计上都是最显著的？
(iv)解释为什么在原假设
下，模型中不存在异方差性。
(v)利用通常的F统计量检验第(iv)部分的原假设，你得到了什么结论？
(vi)给定上述分析，你会不会认为，利用赛前可利用的信息，有可能系统地预测拉斯维加斯让分能否实现？
企业会计准则的创新与变化体现在哪几个方面()。
A财务报告目标
B确认、计量和财务报表结构
C信息披露
D会计政策选择E成本核算F会计信息质量要求
